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大数据 | 人工智能 | 工业物联网 | 数字孪生

年产值百亿以上大客户300+

涉足行业30+

超过100项专利及知识产权

超过100家生态合作伙伴

TBL——AloT场域全要素数智优化科技引领者

数智大脑

业务系统及数智化平台 — 运营要素优化

数字躯干

智能装备 — 要素整合赋能

数字神经系统

Noah物联网平台 — 要素连接

数字神经元

智能硬件 — 要素赋能

全要素数字化

IoT数字化升级全局要素

自主交互

场域要素之间实时感知交互

动态灵活

根据现场实况实时调整计划

精益改善

精细化运营，实时透明

全要素数字化

IoT数字化升级全局要素

自主交互

场域要素之间实时感知交互

动态灵活

根据现场实况实时调整计划

精益改善

做好每一次派单和调度

数智科技赋能场域全要素

管理者
一线人员
自动化/传统车辆
机器/设备、设施
物品/物料
场地/通道
器具/工具

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业务规划及组织决策源自数据分析，动态规划、易调整。
实时掌握全局状况，快速运营指挥，及时处理异常状况。
IoT辅助人员"傻瓜式"操作、免培训，免除岗位人员依赖，降本增效。
实时跟踪管理事件，实时追溯事故原因、实时定位异常症结，实时提高运营效率。
人员、组织架构、资源和空间能够适应业务调整变化，抗风险能力高。

规划及决策依赖个人能力和经验，耗时长，难复用。
现场信息滞后、片面，造成判断失误，应对措施不当。
人员流动性大，培训周期长，新员工操作易失误。
运营事故追责困难，异常情况处理迟缓，难以消除事故隐患。
依赖固定的流程和组织架构，不能应对业务调整变化。

通过IoT辅助人员"傻瓜式"操作，快速上岗，及跨岗位工作，成为"万能工"。
系统自动跟踪人员与车辆、设备等的互动，进行分析和预测，及时提醒，有效避免安全风险。
实时绩效跟踪和智能任务派发，精准考核员工，多劳多得，构建更科学的人才发展通道，发掘并稳固优秀员工。
实时绩效反馈，促进员工积极提升自身效率，及参与技能和流程的创新改善。

技能型岗位，成长期长，换岗换线难度大。
风险不透明，出现安全事故后处理成本高，且难以追溯原因、形成经验。
考核和激励制度却反评价数据，不利于个人发展和职业稳定。
激励滞后，奖惩不对等，员工缺乏技能和流程创新的动力。

自动跟踪自动化车辆、传统车辆及驾驶员工情况，形成全面评价机制，随时调整匹配关系。
掌握所有车辆使用状态，统筹规划车辆运行路线，实现多种车辆的协作配合，优化车辆工时，减少自动化车辆和传统车辆的冗余浪费。
跟踪车辆超速、碰撞等事件，利用全局感知及大数据分析排查事故原因，减少安全隐患。
自动统计驾驶员行为数据和影像数据，便于追溯原因，防止类似问题发生。
及时统计损耗，按需保养，降低车辆运维成本。

人工统计车辆使用状态，速度慢，不准确，岗位安排调度不及时、不合理。
现场调度水平受限，普遍存在车辆利用率的浪费，增加冗余成本。
缺少车辆安全数据的获取途径及分析模型，安全事故频发。
货物倾翻和跌落事故统计滞后，难以追责及分析原因，造成经济损失。
损耗统计不全面，保养时间固化，容易错过时间点和遗漏事项，加速车辆损耗。
自动化车辆的既有管理系统调度规则固化，车辆任务分配不均衡，浪费成本。

场域设施设备利用透明化，运行数据与收发货数据实时同步，结合多种方式校验、综合预警，生产及配送的综合识别准确率达100％。
实时监测场域中的设施设备，维保信息可视化，降低维护保养成本，减少因设备异常造成的停产停线。
物流设施设备与人、车等要素自动感应识别，动态随机存取、智能指引操作、大大提升作业效率和通道、场地、货架等资源的利用率，大幅提高周转率；互动感应具有防撞安全功能，避免设备意外损坏。
实时盘点物料各个区域的物料，实现缺料自动呼叫补货，替代人工巡线工作，确保物料拉动及时稳定，避免缺料停线风险。

传统场域设施设备缺乏数字化管理，无法形成数据互校，缺乏科学的防错机制。
场域中的设施设备无法监测实时状态，人工巡检难以保证及时维护保养，增加了设施设备故障风险。
设备设施的位置、功能固化，存取等操作依靠人工经验识别，效率低，资源利用率低。设备和人、车等要素不能相互感知，存在安全隐患。
盘点信息滞后，依靠人工巡线，补料不及时，影响整体生产效率。

实时监测物料/半成品/成品进出、周转等数据，实现生产过程的追踪追溯，保证产品质量。
实时盘点，动态规划，保证物料及时补给，保证生产/业务的顺利进行。
实时跟踪物料/半成品/成品位置和状态，与相关工作人员身份和任务绑定，实现过程可视化，为提升客户体验和市场反应能力提供基础数据。

进出货、周转数据依赖人工或WMS统计，账实不符，生产过程的追踪追溯难以实现。
各类物料库存不清，难以为业务系统提供实时数据，不能及时补料，造成业务停滞。
进出货、盘点、补货等存取动作依赖人工扫码，效率低，易出错，无法实时掌握进程进度，无法提供周到的客户服务，市场反应滞后。

实时监测进出、周转等数据，智能优化货物分布，激活闲置货架储位、库区库位及堆放场地类资源，大幅提升周转效率和场地/设施利用率。
实时跟踪运营指标，结合实际情况调整场地规划和业务用途，实现多个功能区域的混合协作，提升储位、库区、场地等空间资源的效率，优化空间、降低成本。
IoT辅助存取人员和车辆实现随机存取，动态库位，快速调整存取模式，实时盘点，优化空间布局，降低综合成本。

进出货、周转数据依赖人工或WMS统计，账实不符，闲置空间资源难以被洞见。
各类存储空间依赖经验规划，用途固化，当业务变动时，出现空间资源瓶颈，造成物流拥塞、停滞。
进出货、盘点、补货等存取动作依赖人工扫码，效率低，易出错，因此无法精准掌握空间资源的动态，也无法实时进行规划调整。

数字地图和全局跟踪，实时掌握器具的位置、状态及利用情况，提高利用率。
快速定位查找所需器具，防止丢失和遗漏，提高全局使用效率。
根据实际使用情况实时统计分析，调整器具数量并合理分配，提升使用率，避免多余购买。

器具过于分散，无法实时掌握使用状态，造成器具冗余浪费或不足，导致业务停滞。
容易丢失或短时遗漏器具，影响实操工作。
器具使用数据依赖人工或单纯依靠WMS数据统计，账实不符，导致器具多买或者利用率低。

两大业务板块为您开启数智化进程

综合数字化方案

“AloT+场域要素数智化”解决方案，对场域内“人、车、机、物、场、器”等全局要素进行数字化赋能、全连接和感知交互，凭借BI+AI技术对各种场域资源进行大数据分析、智能预测及自主优化调度，通过“物流资源调度、生产运行保障、资产管理和安全管理”等功能实现透明、简单的数智化运营，帮助企业实现数智化和绿色化升级。

数智化物流方案

基于AloT数智化精益物流运营平台，进行全局要素数字化诊断和优化改善，助力物流的安全Safety、质量Quality、成本Cost、管理Management、交付Deliver、人员People、环境Environment的全方位优化管理，提供高收益、全适配、低成本、低风险的场内物流数智化运营专业服务，为客户接入数字经济的新基因。

四大产品线为您绘制数智化蓝图

场域要素连接及优化平台

AloT赋能场域内全要素，实现跨行业、跨场景的要素连接、相互感知、业务分析、预测、绩效跟踪和智能优化调度。

Wisdom场域要素数智优化平台

Noah物联网平台

智能物流平台

为物流场景提供专业、完整的系统方案，帮助企业完善物流流程，提升物流整体效率。

智慧叉车管理系统

LES/WMS物流软件系统

智能装备

AloT智能物联网设备赋能全部场域要素，打造数字化的基础设施，实现场域要素的自动感知、自主交互、高效协作。

智能感知型货架

光学/图像/RFID
智能识别一体机

智能RFID识别通道

智能跟踪识别盘点器具柜

智能感知型叉车

智能感知型拣选车

智能硬件

拥有100＋自主研发的技术，覆盖感知、指引、识别、定位、通信等功能；经过10年项目实践，产品成熟，值得信赖。

PTL＋X智能拣选系列

UWB高精度定位系列

智能超高频RFID系列

工业无线MESH网络系列

无源阵列感知系列

OCR/图像识别系列

智能叉车控制传感系列

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