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场内物流运营七大视角,摆脱断链危机

发布时间:2021-12-16

头图


企业供应链的高效运行,不仅要求外部流通链条的稳定顺畅,也要求企业内部的场内物流系统高效运作。然而,传统管理模式中,场内物流只是关注原料和货品的流通,很少关注物流资源的管理运营。安全事故频发、质量问题很难根治、仓储成本居高不下补货不及时造成交付延误、人力资源冗余无法消除、传统管理模式造成决策失误.....在流通物流效率迅速提升的当下,在智能制造稳步推进的现在,制造现场的种种痛点愈演愈烈,已然成为供应链断裂的主要风险。如何突破这些瓶颈和桎梏?除了“头痛医头”的方式之外,有没有根治所有痛点的方法?让我们从物流运营七大视角(SQCMDPE中寻找答案吧!

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见微知著

历数汽车制造工厂的诸多痛点
以汽车制造工厂为例,我们可以解析得到大部分制造型企业的物流痛点。汽车制造是典型的离散制造,零部件繁多、装配工序复杂、人机混合作业、混线生产、产线高度自动化的现状,给物流带来了非常大的压力。而场内物流由于需要投入人力、物力和财力,一直被看作“成本”部门,采用“控制”的管理方法,人员、车辆、存储设施、流转器具和场地的功能、用途和使用都是“固定”的,按照“上限”采购,资源利用率并不高,从而极大浪费了资源。它的场内物流都有哪些痛点?又该如何应对?

Management 管理痛点:

与产线严重脱节的场内物流

在智能制造产业变革之下,汽车制造企业有的是“重生产、轻物流”,有的是“只看流通物流,不见生产物流”,其结果是场内物流一直难以升级改造,人工操作、凭经验管理,效率低、失误多、事故频发。一面是已步入数字化的生产线,一面是人工管理的物流配送,场内物流已经成为汽车制造工厂升级最严重的瓶颈之一。
应对之道:采用专业的数智化平台提升场内物流管理水平
在工厂,生产和物流就是两架马车,只有同频、同步才能更好地驱动企业发展。智能制造升级中,产线的自动化、智能化水平提升,相呼应的就是物流运营管理能力的提升,需要能够实时响应生产节拍的物流运营管理平台和工具。TBL华清科盛Wisdom®数智化运营管理平台,自主研发上百种软硬件产品,用AIoT技术帮助企业实现场内物流全要素的数字化、全连接和感知交互,凭借BI+AI技术对各种物流资源进行大数据分析、智能预测及自主优化调度,辅助经营管理决策,用“数智化”的手段帮助场内物流实现开源、透明、降本、增效。

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Cost成本痛点:

僵化低效的场内物流资源五要素 

在汽车制造工厂中,传统的物流班组都是“定人、定岗、定区域”,管理模式固化,一旦订单增加,只能加班加点完成任务。车辆、存储设施和场地的利用也依靠僵化的规则管理,存在利用不均衡、使用效率低的状况
应对之道:统一纳管所有要素,提升效率,降低成本
理想状态,是打破“人、车、器具、设施和场地物流资物流资源五要素的的区域、工种、用途等固定定义,进行整厂内的统一调度和规划,减少冗余,提升利用率。TBL华清科盛将这一理想变为现实,在Wisdom®数智化运营管理平台调度下,打破五要素的“固定角色”束缚,运用人工智能、物联网、数字孪生等前沿科技获取实时洞察并实现快捷响应,实现全要素的角色动态变换、资源动态规划。

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Delivery交付痛点:

常常临时加入的紧急订单

汽车制造经常会有紧急订单加入,临时任务的物料查找费时、分拣缓慢、交叉作业错误率高是常见现象,惩罚措施和加班常态造成人员流动。人员流动又带来一系列的连锁反应:新人上手慢、操作不规范、不熟悉环境......更多的供给安全隐患和生产停线风险。

应对之道:科学排程提升交付能力
运用排程功能即可避免班组之间、人员之间任务分配不合理的现象。首先TBL华清科盛利用AIoT赋能物流要素,打破人员、车辆、存储设施、流转器具和场地的岗位/分组/区域等条件限制,实现综合调度和利用;第二步再利用Wisdom®数智化运营管理平台强大的排程功能,对新订单进行班组任务验证,确定人人员、车辆等要素的需求数量;第三步经过对所有人员、车辆、器具的现状和未来任务状况进行分析预测,给出科学决策建议,达到高效、合理、均衡的任务分配目标。
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Wisdom®数智化运营管理平台排程

Person&Quality人员和质量痛点:

难以提升的人力资源和产品质量

在制造工厂中,一线员工基本没有个人职业发展规划,企业归属感不强,当遇到工作量增加、工作岗位调动、工资涨幅不理想等情况,换个工作就会成为常态。对于用人企业而言,新人的招聘、培训也需要较长的周期,人工管理的模式往往带有主观色彩,无法客观、全面地评价并给予及时激励,造成人员流动性大。
应对之道:实时绩效评估调动人力资源、保障产品质量
工厂中,实时绩效评估,不仅能够帮助员工正确操作、防错防漏,甚至可以帮助员工快速成长、顺畅工作、获得晋升机会。从企业角度看,利用数智化工具进行实时监测和指导,不仅能够有效调动人力资源,还可以从容应对人员流动带来的影响,避免操作错误保证产品质量。TBL华清科盛对所有物流资源要素进行实时数据采集、分析和呈现,使用智能手环等设备记录员工操作数据,包括任务时单、预期时间等,从而实现对人员的实时绩效评估,并给出优化建议,实现整体优化管理下的个体效率优化。
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Wisdom®数智化运营管理平台人员实时绩效


Safety安全痛点:

高发频发的安全事故

在人机混合作业现场,安全事故往往造成严重的危害和损失。缺乏经验、不熟悉环境、不了解设备性能都容易引发安全事故,在制造工厂中,最需要的是安全保障机制。

应对之道:实时提醒和及时追溯,全面保障现场安全

根据统计,实时提醒能预防90%以上的安全事故,事后追溯也可以有效防止类似事故再次发生。Wisdom®数智化运营管理平台进行实时数据和影像监测、数据采集和分析、保存历史数据和影像信息,对于人员的疲劳作业、疲劳驾驶、超负荷工作进行实时提醒。同时对于人、车等要素的历史数据和影像留存分析,一旦发生事故能够清晰追责、避免类似事故再次发生。


Environment环境痛点:

大而全的系统难以满足个性化需求

不同规模、不同发展阶段、不同业务需求的汽车制造企业管理需求不尽相同,然而定制化报表和指标成本较高不说,还不能根据管理重点变化而随时变换,这让很多工厂的看板和报表成了“面子工程”。而在很多重点业务板块也缺乏得心应手的监测和统计工具,很难寻找“低碳、高效”的适配版本。

应对之道:上百种预制指标打造“专属定制”

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